Przejdź do treści

Jak technologia chatbotów może pomóc w edukacji?

06/05/2023
PLA 2 HU

Technologia chatbotów jest wykorzystywana przez wielu ludzi na różne sposoby – najprostszą z nich jest małe okienko popup, które często pojawia się w rogu sklepów internetowych i na stronach internetowych, zazwyczaj zaczynając od pytania "Czy możemy pomóc?" i czasami oferujące pytania rozpoczynające rozmowę. Ale jak ta technologia może być wykorzystana w materiałach do nauki online? To pytanie zostało zbadane we współpracy z nauczycielami ze Szkoły Podstawowej Vénkerti w Debreczynie, na Węgrzech.

1 czerwca 2023 roku, Szkoła Podstawowa Vénkerti w Debreczynie była gospodarzem drugiego warsztatu PLA zorganizowanego przez IRF. W ramach projektu Edubot, naszym celem jest wsparcie spersonalizowanej, zróżnicowanej edukacji dostosowanej do indywidualnych potrzeb, wykorzystując możliwości oferowane przez sztuczną inteligencję. Aby osiągnąć ten cel, staraliśmy się odkryć doświadczenia i wymagania nauczycieli dotyczące efektywnych cech i funkcji systemów edukacyjnych e-learningu.

Celem warsztatów PLA było zrozumienie doświadczeń zawodowych i opinii uczestniczących nauczycieli, zaangażowanie ekspertów w pracę zespołową, przygotowanie do rozwoju treści cyfrowych oraz określenie wymagań dotyczących systemu e-learningu, który ma zostać opracowany.

Podczas wydarzenia omawialiśmy oczekiwania, które można mieć wobec technologii chatbotów i sztucznej inteligencji, a także rolę asystentów AI w edukacji. Podsumowując, główne zalety technologii chatbotów w edukacji obejmują:

  • interaktywne zajęcia edukacyjne: ciągła komunikacja z uczniami i elastyczne rozpoznawanie tekstu (np. "Nie znasz wzoru do obliczenia pola trójkąta?" / "Czy chcesz pomocnej zadania?" / "Potrzebujesz więcej czasu na rozwiązanie zadania?" itp.);
  • elastyczne, adaptacyjne indywidualne ścieżki edukacyjne tworzone przez asystenta;
  • mapowanie profili uczniów;
  • wsparcie dla różnicowanej edukacji, możliwość nauki dostosowanej do indywidualnych cech;
  • identyfikacja indywidualnych trudności w nauce i przeszkód;
  • rozwiązywanie trudności w nauce, przeszkód w formie zadań wsparcia i wyjaśnień, a także sugestie dotyczące eliminacji niedoskonałości;
  • prowadzenie uczniów przez program nauczania przez asystenta AI, tak jak uczyniłby to nauczyciel w klasie;
  • osiąganie różnych celów edukacyjnych: powtórka, przygotowanie do egzaminów, wsparcie w nauce wyrównawczej, itp.;
  • formowanie grup w celach różnicowania;
  • wsparcie dla równych szans.
Tagi