Przypadki, w których zaleca się stosowanie klastrów
Użycie klastrowania może być korzystne w różnych sytuacjach.
Powszechnym problemem w wielu przypadkach jest to, że niektórzy uczniowie dysponują wiedzą powyżej średniego poziomu klasy w danym przedmiocie, podczas gdy inni są znacznie poniżej tego poziomu.
Istnieją różne sytuacje, w których korzystne jest podzielenie klasy na mniejsze grupy uczniów zmagających się z tymi samymi wyzwaniami i zajęcie się ich problemami osobno.
Jeśli istnieje kilka klas uczących się tego samego materiału, takie klastry mogą być tworzone we wszystkich klasach.
Szczególne przypadki, w których grupowanie może być bardzo korzystne obejmują:
- Przygotowanie do egzaminów
- Korepetycje
- Praca pozalekcyjna z uczniami zagrożonymi przedwczesnym opuszczeniem szkoły
>
Cel grupowania
Głównym celem metodologii EDUBOT jest utrzymanie uczniów na ścieżce uczenia się, którą nazywamy "kanałem przepływu" między nudą a niepokojem, zapewniając, że każdy uczeń ma do czynienia z wymagającymi, ale nie przytłaczająco trudnymi zadaniami edukacyjnymi.
Nasze cyfrowe ścieżki edukacyjne dostosowują się do nawyków edukacyjnych uczniów. Ci, którzy wyróżniają się w danej dziedzinie, przechodzą dalej i otrzymują bardziej złożone zadania, podczas gdy ci, którzy mają trudności, otrzymują pytania pomocnicze, elementy wiedzy i wyjaśnienia, które pomogą im przezwyciężyć problemy.
Jednak EDUBOT nie ma na celu stworzenia cyfrowego systemu, który przejmie cały proces uczenia się.
Uważamy, że adaptacyjne ścieżki cyfrowe mogą być najbardziej efektywne, jeśli proces uczenia się jest nadzorowany przez nauczycieli, a uczniowie regularnie otrzymują osobiste wsparcie w postaci korepetycji w małych grupach. Wyniki naszych sesji pilotażowych pokazują również, że w ten sposób można osiągnąć najlepsze wyniki w przygotowaniach do egzaminów.
EDUBOT wspiera różnicowanie procesu uczenia się w klasie (klasach), oferując możliwość tworzenia klastrów wyników z uczniów jednej lub kilku klas. W ten sposób łączymy cyfrową naukę z osobistymi korepetycjami.
Na przykład w naszych sesjach pilotażowych na Węgrzech wykorzystaliśmy klastry wyników w uczestniczących klasach, a klastry były nauczane przez nauczycieli klas, którzy co tydzień rozdzielali je między siebie. Ponieważ użyliśmy tej samej liczby klastrów w każdej klasie, wszyscy nauczyciele mieli 1 klaster do pracy.
Jak tworzyć klastry wydajności?
>Jednym ze sposobów tworzenia klastrów jest analiza wyników i ręczne tworzenie klas.
Jednakże, ponieważ proces ten może być czasochłonny, zwłaszcza jeśli masz kilka klas do klastrowania, możesz potrzebować pomocnej dłoni.
EBUBOT Assistant wykona klastrowanie za Ciebie.
Kroki, które należy podjąć:
- Przejdź do Nauczyciele/Grupy
- Wybierz Menedżer klastrów
- Wybierz "Utwórz nowy klaster"
- Wybierz grupę, z którą chcesz pracować, a następnie wybierz trasę, której wyniki chcesz uwzględnić w procesie. Możesz także wybrać kilka tras, jeśli chcesz.
- Jeśli chcesz uwzględnić inną grupę w procesie grupowania, wybierz opcję "Dodaj studentów z innej grupy" i powtórz powyższy proces. Należy pamiętać, że najlepiej dopasowane klastry zostaną utworzone, jeśli wybierzesz tę samą trasę we wszystkich grupach. Asystent wykona grupowanie przy dowolnym wyborze, ale oczywiście najbardziej pasujący zestaw danych o wynikach uczniów zostanie dostarczony przez wyniki pojedynczej trasy. .
- Sprawdź w wierszu "Wybrane", czy wybór jest prawidłowy.
- Naciśnij "Rozpocznij grupowanie" .

Otrzymasz wiadomość, że klastrowanie zostało zainicjowane.
Proces ten może potrwać kilka sekund lub minut w zależności od ilości danych, które mają być analizowane przez sztuczną inteligencję.
Po zakończeniu procesu otrzymasz powiadomienie na platformie, a także w wiadomości e-mail.
.
Możesz również samodzielnie sprawdzić, czy procesy zostały zakończone w "Menedżerze klastrów". Jeśli Twój proces jest oznaczony jako "Zakończony" na liście "Aktywnych procesów klastrowania", możesz otworzyć wynik, klikając "Otwórz".
Zobaczysz klastry zaproponowane przez Asystenta na liście (patrz obrazek poniżej).
Możesz teraz ręcznie przenosić studentów z jednego klastra do drugiego (1), dodawać nowe klastry (2) i usuwać opróżnione (3). Zalecamy zmianę nazwy (4) klastrów, z którymi chcesz pracować, abyś mógł je później łatwo zidentyfikować.
Gdy będziesz gotowy do modyfikacji, możesz nacisnąć "Zapisz klastry jako grupy" (5). Klastry zostaną teraz zapisane jako grupy i wyświetlone jako grupy w menu "moje grupy". Od tego momentu można z nimi pracować tak, jak z każdą inną grupą szkoleniową.

Twoje klastry pojawią się w menu "Grupa", na liście "Moje grupy".
Utworzone grupy klastrów możesz wykorzystać do zaoferowania im ścieżek nauki dostosowanych do ich potrzeb lub możesz zaoferować im osobiste korepetycje.